계량 경제학 모델

경제사전

계량 경제학 모델은 경험적 추정을 허용하는 둘 이상의 변수 간의 관계를 단순화한 표현입니다.

계량 경제학 모델은 두 개 이상의 변수 간의 관계를 나타내는 통계적 또는 수학적 모델입니다. 이를 사용하면 한 변수가 다른 변수에 미치는 영향을 추정하거나 변수의 미래 가치를 예측할 수 있습니다.

수학적 모델

계량경제학 모델의 구조

계량 경제학 모델은 내생 변수와 하나 이상의 외생 또는 설명 변수 및 오류와 같은 구조를 갖습니다.

  • 내생 변수: 다른 독립 변수 집합(모형 외부의 다른 요인에 의해 결정됨)에 의해 유발되거나 설명되는 변수 또는 요인입니다.
  • 외생변수: 내생변수를 결정하거나 설명하고 서로 독립적인 변수.
  • 오류: 다른 알 수 없는 매개변수의 효과를 캡처합니다.

계량 경제학 모델 예

계량 경제학 모델을 구축하기 위해 우리는 한 변수의 행동을 다른 변수의 함수로 설명하는 경제 모델에서 시작합니다. 따라서 예를 들어 경제 모델은 근로자의 급여가 주로 연구 연수, 부모의 교육 및 경험에 달려 있다고 말할 수 있습니다. 이와 같이 내생변수가 급여이고 교육, 부모교육 및 경험이 외생변수인 계량경제학적 모형을 구축할 수 있다.

위의 사항을 고려하면 다음과 같습니다.

경제 모델: W(교육, 육아 교육, 경험)

계량경제학 모델: 다음과 같이 나타낼 수 있습니다.

W = B0 + B1 Ed + B2 Edp + B3 Exp + U

어디에:

  • W = 시급
  • Ed = 교육 기간
  • Edp = 부모 교육 년
  • 경험치 = 경험치
  • B0, B1, B2, B3 = 추정기, 수반되는 외생 변수의 변경이 내생 변수에 미치는 영향을 나타냅니다.
  • U = 오류, 능력, 기술 등과 같은 관찰할 수 없는 효과를 수집합니다.

따라서 이 단순 선형 모델에서 예를 들어 B1에서 얻은 값이 0.60인 경우 교육을 1년 더 늘리면 시간당 임금(유로로 측정)이 60센트 증가한다고 말할 수 있습니다.

계량 경제학 모델은 무엇에 사용됩니까?

계량 경제학 모델은 실제로 여러 용도로 사용됩니다. 경제 정책, 판매 전략, 통화 정책 정의 등을 수립하는 데 중요한 도구입니다.

계량 경제학 모델 사용의 잘 알려진 몇 가지 예는 GDP 성장률 예측, 공공 지출의 영향 결정, 보조금의 영향 평가, 제품 수요 예측 등입니다.

계량 경제학 모델의 유형

모델은 하나의 내생 변수와 여러 설명 변수(하나의 방정식)로 단순하거나 여러 방정식을 동시에 사용하여 더 복잡할 수 있습니다.

사용된 정보 유형에 따라 모델은 다음과 같을 수 있습니다.

  • 단면 데이터: 인구 조사와 같이 특정 시점에 수집된 개인 또는 에이전트의 데이터입니다.
  • 시계열: 시간이 지남에 따라 수집되는 동일한 변수의 데이터(예: 10년 동안 국가의 GDP).
  • 패널: 정보는 각 정보 단위에 대해 시간이 지남에 따라 수집됩니다. 따라서 예를 들어 가족의 정보는 시간이 지남에 따라 수집됩니다. 그것들은 시간이 지남에 따라 추적되는 횡단면 데이터입니다.
회귀 모델

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