회귀 SCR(제곱합)

경제사전

회귀 제곱합(SCR)은 회귀 모델에 대해 선택된 독립 변수 또는 설명 변수 집합으로 설명할 수 있는 종속 변수 또는 설명 변수의 변동성의 일부입니다.

즉, 회귀의 제곱합은 실제로 모델이 얼마나 잘 또는 잘못 설명하는지 측정합니다. 즉, 모형을 설명하는 변수(설명변수)가 설명할 변수(종속변수)의 변화를 잘 포착한다면.

회귀 분석

회귀 제곱합(SCR) 공식

그 계산식은 다음과 같습니다.

ŷ = 설명변수의 모델에 의해 추정된 값

ȳ = 변수 y의 평균

회귀 제곱합의 이전 계산은 우리 모델에 의해 추정된 값과 설명된 변수의 평균 사이에서 빼기 제곱의 합을 수행해야 한다고 지시합니다. 계산을 잘 하기 위해서는 합산의 개념을 알아야 한다는 점은 언급할 가치가 있습니다.

변동 계수

심층 회귀 제곱합(SCR)

계량 경제학 모델을 계산할 때 설명 변수 집합의 관점에서 설명 변수의 변화를 설명하려고 합니다. 설명하려는 변수의 전체 변화는 두 부분으로 분해될 수 있습니다.

  • 설명변수를 설명하는 부분
  • 설명할 수 없는 부분

잔차 제곱합과 달리 회귀 제곱합은 설명 변수가 설명할 수 있는 부분입니다. 즉, 우리 모델이 포착할 수 있는 설명된 변수의 가변성입니다.

잔차 제곱합, 회귀 제곱합 및 총 제곱합은 ANOVA 모델로 알려진 것을 형성합니다. 이 모델은 기본적으로 분산 분석을 시도합니다.

이러한 의미에서 다음 공식에 따라 회귀의 제곱합을 계산할 수 있습니다.

SCR = STC - SCE

SCR = 회귀 제곱의 합

STC = 총 제곱합

SCE = 잔차 제곱의 합

즉, 회귀 제곱합은 총 제곱합에서 잔차 제곱합을 뺀 것과 같습니다.

설명된 합계 회귀(SCR) 사용

회귀 제곱합은 통계 및 계량 경제학에서 매우 인기 있는 도구입니다. 다양한 계산에 사용됩니다. 그 중에는 다음이 있습니다.

  • 결정 계수 또는 R 제곱 계산: 결정 계수는 독립 변수에 의해 설명되는 종속 변수의 총 변동 백분율입니다. 이것은 다음과 같이 계산할 수 있습니다.
    • 결정 계수 또는 R 제곱 참조
    • 조정된 결정 계수 또는 조정된 R 제곱 참조
  • F 통계 계산: F 통계의 분자입니다. F 통계를 참조하십시오.
  • ANOVA 테이블에서: ANOVA 테이블은 회귀의 설명력을 분석하는 데 사용됩니다.

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